Google Analytics 4
Brug 3 timer på et online on-demand kursus med Juan Felipe Simonsen (partner i Obsidian Digital), som viser dig rundt i Google Analytics 4 og hvordan du bruger værktøjet i hverdagen.
Partner i Obsidian Digital
Juan Felipe Simonsen
Lær bl.a. hvor GA4 adskiller sig fra Universal Analytics, hvordan du sætter konverteringer op, hvordan du opretter rapporter og meget mere - alt du skal bruge for at blive lige så god til GA4, som du var til Universal Analytics.
Køb online-kurset og få adgang øjeblikkeligt:
• Ubegrænset adgang til +20 over-the-shoulder videoer om Google Analytics 4
• Trin-for-trin videoer af de forskelling emner, som kan bruges af både begyndere såvel som avancerede brugere
• En brugervenlig platform, hvor du kan se opdeling af de forskellige emner og let følge med i hvilke videoer du har set, samt en søgefunktion
• Løbende opdateringer vedrørende nye Google Analytics 4 features
• Adgang til sparring med en ekspert
• Slides om de forskellige emner
• Opsætning af Google Analytics 4
• Google Analytics 4 installation gennem Google Tag Manager
• Sporing af hændelser
• Gennemgang af Google Analytics 4 interface
• Standard rapporter & Explore
• Konverteringer
• Forskelle mellem UA & GA4
...Og meget mere!
Den 1. juli 2023 stopper din nuværende Google Analytics med at virke. Det nye hedder Google Analytics 4. På denne side finder du information om Google Analytics 4, og du har også mulighed for at få vores hjælp i Obsidian Digital til at klare opsætningen for dig og din virksomhed.
Vi kan også opsætte Google Analytics, så det er lovligt at bruge jf. de nye udmeldinger fra Datatilsynet.
Hvornår stopper din nuværende Google Analytics med at virke?
under 20 minutter
Denne side er lavet af Halfdan Timm. Jeg er partner i Obsidian Digital og hjælper mange af vores kunder over i Google Analytics 4.
Som bureau-mand og performance marketing-mand elsker jeg også serverside tracking: Det er så billigt at få os til at gøre det og det skaber så meget værdi for din virksomhed.
Et fantastisk produkt.
Halfdan Timm
Partner i Obsidian Digital
Du kan opsætte Google Analytics 4 serverside. Det betyder, at din server sender data direkte til fx Google server. Alternativet (den “normale”) løsning hedder client side og kører i brugerens browser.
Ulempen ved client side er at bl.a. adblockers, Intelligent Tracking Prevention i Apples browser og browser-udvidelser kan forhindre dig i at modtage data. Hvis du nogensinde har målt for få konverteringer i Google Analytics, er det her årsagen.
Serverside løser det problem for dig og sporer +99 % af dine konverteringer.
De løbende omkostninger til en server er ca. 100-500 kr. om måneden afhængigt af hvor mange besøgende, du har. Op til et par tusinde om dagen er ca. 100 kr. om måneden.
Hør evt. podcastet herunder (ca. 15 minutter) for at få en bedre forståelse.
Vi anbefaler alle virksomheder der bruger mere end 10.000 kr. om måneden på digital marketing at gå serverside. Det er en marketing-teknisk og performance-mæssig no-brainer.
Google Analytics 4 (GA4) er Googles seneste version af deres web analytics platform. Det er designet til at give en mere holistisk forståelse af dit publikum og deres adfærd på dit website.
Det er skabt for at hjælpe dig med at træffe informerede beslutninger og forbedre din digitale indsats. GA4 introducerer nye funktioner som automatiske events, Debug View, Google native BigQuery integration, samt en forbedret brugerflade og dataopsamling.
Det erstatter den tidligere Universal Analytics, og tilbyder flere avancerede analyser og visualiseringer, som findes under ‘Explore’ og muligheder for personliggørelse. Hvis du ønsker at få mest muligt ud af din digitale indsats, er det vigtigt at forstå og anvende de nye muligheder, som GA4 tilbyder.
Ønsker du hjælp til opsætning af Google Analytics 4? Vi er altid klar til at hjælpe på obsidian@obsidian.dk.
Du kan gøre din Google Analytics væsentligt mere præcis ved at opsætte server-til-server i stedet for client-til-server.
Når du normalt installerer Google Analytics ved at sætte et script direkte ind på siden, er det client side-tracking. Det er hurtigt og nemt, men der er mange scenarier, hvor det ikke virker - herunder særligt:
Browserindstillinger, Brug af adblockers, Håndtering af cookies i de forskellige browsere (Eks. Apple, der ved hjælp af Intelligent Tracking Prevention-protokollen automatisk sletter cookies efter 24 timer)
Det betyder, at Google Analytics ikke er i stand til at måle alle dine konverteringer, og at værktøjet ikke præcist kan fortælle dig, hvilke marketing-kanaler- og redskaber, der skabte dine konverteringer.
Serverside tagging løser mange af de problemer.Det er rimeligt hurtigt at sætte op - vi fakturerer i Obsidian Digital som regel 10-15 tkr. ved en perfekt serverside opsætning til både Google Analytics 4 og de gængse marketing-kanaler og kampagner.
Hvis du vil gøre det selv, kan du fx følge denne guide.
Derudover kommer serverside også med nogle andre fordele:
• Serverside tagging kan hjælpe med at forbedre datakvaliteten ved at sikre, at dataene sendes korrekt til Google Analytics. Du får det fulde overblik af det payload der sendes videre fra din server til Google Analytics server.
• Derudover kan serverside tagging gør det markant lettere at kontrollere hvilken data der overhovedet skal sendes videre til Google (eksempelvis gennem pseudonymisering af PII data)
• Endelig kan serverside tagging også hjælpe med at reducere belastningen på klienten og forbedre sidehastigheden ved at flytte marketingscripts ved at reducere antallet af client-side scripts
Det første du bør gøre inde i din Google Analytics 4-opsætning er at opsætte konverteringssporing på alle relevante handlinger.
Google Analytics 4 er bygget op omkring hændelser, så derfor er det særligt vigtigt.
Det kan lade sig gøre direkte i Google Analytics, men værktøjet egner sig ikke til at sætte mange konverteringshændelser op. Det gøres bedst i Google Tag Manager i stedet.Som standard kan Google Analytics 4 spore udgående link-kliks, scroll, start og slut af video og en række andre standardhændelser. Det sker gennem Enhanced measurement, som er indbygget “event listeners”, som du muligvis også kender fra Google Tag Manager.
Hændelser der bliver automatisk sporet er dog aldrig fejlfrie, så husk at tjekke om hvorvidt de hændelser der spores automatisk gennem Enhanced measurement affyrer på de korrekte tidspunkter.
Enhanced Measurement er bl.a. ikke i stand til at måle videohændelser fra videoer der ikke er fra YouTube. Du kan i øvrigt altid slå hændelser fra Enhanced Measurement til eller fra ved at gå ind under Data Stream indstillinger.
De vigtigste konverteringshændelser - fx køb af et produkt på en webshop eller udfyldelse af kontaktformular for en B2B-virksomhed - skal du eller dit CMS selv lave.
Dette gør også at du undgår fejl, som eksempelvis når Google Analytics tror at der skete en “Form Submission” gennem de automatiske Enhanced measurement hændelser.
Du skal også huske at markere disse hændelser som konverteringer inde i Google Analytics.
Shopify klarer den for dig gennem en native integration (siden marts 2023), hvis du bruger det system. Men de færreste andre har endnu færdige integrationer.
Du skal derfor ind og enten finde en app/modul/andet, der kan klare dette - eller tage den selv i Google Tag Manager.
Du kan fx overveje at opsætte sporing på:
Modsat det gamle Google Analytics, så tilbyder Google Analytics 4 en gratis integration til BigQuery som er en decideret Data Warehouse, bygget til at kunne gemme, manipulere og visualisere store mængder data.
Google Analytics 4 er et godt, men gratis værktøj, og det giver nogle begrænsninger, når det kommer til store datamængder. Google Analytics 4 kan finde på at slette dele af din opsamlet data når du overgår særlige kvoter, samt sample din data.
Det skyldes at den datamodel, som Google Analytics 4 bygger på, er meget ressourcekrævende, og afhængigt af hvilken data du anmoder om, så er der en stor chance for at du kun får indsigt i delvis af dataen.
Du kan delvis løse dette ved at betale for Google Analytics 360 - men det koster en million kroner om året.
En mere pragmatisk løsning, der også muliggør at du kan modulere din egen data og eventuelt kunne lægge den ind i andre værktøjer, er at opsætte dit eget datawarehouse med Google BigQuery.
Her kan du gemme alt rådata fra dit website som opsamles gennem Google Analytics 4. Her kan du undgå sampling, data retention indstillinger, filtrere i dataen, lave egne modeller m.m.Denne løsning er dog ikke tiltænkt mindre virksomheder.
Men hvis du bruger mange penge på digital markedsføring og er en online virksomhed, så kan du mere med BigQuery.
Muligheden finder du i dine admin-indstillinger:
Hvis en kunder køber og bruger PayPal som betalingstjeneste, kommer kunden da fra PayPal?
Nej - selvfølgeligt ikke. Men det kan godt se sådan ud i Google Analytics, hvis du ikke har styr på din referral exclusion liste.
Når betalingstjenester eksempelvis ikke er ekskluderet fra referrer-data, kan det give et vildledende billede af, hvor trafikken kommer fra. Det kan føre til, at man tror at eksempelvis en høj procentdel af trafikken kommer fra betalingstjenesten, mens det i virkeligheden kan være fra andre kilder.
Ved at ekskludere de relevante referrers, kan man få et mere præcist billede af, hvor ens kunder kommer fra, og hvilke kanaler der fører til konverteringer og salg. Dette kan hjælpe med at optimere ens markedsføring og få mest muligt ud af ens marketingbudget.
En vel-vedligeholdt liste over ekskluderede referrers er en hjørnesten i enhver Google Analytics 4-opsætning.
Du finder den her:
1. Gå til admin
2. Vælg Datastrømme
3. Vælg dit website
4. Scroll ned og vælg “Konfigurer tagindstillinger”
5. Tryk “Vis alle”
6. Vælg “Angiv uønskede henvisninger” og indtast relevante domæner på fx betalingsudbydere her
En lille indstilling, der gør en kæmpe forskel:
I dine indstillinger har du mulighed for at vælge en “data retention” periode. Denne er som udgangspunkt indstillet til blot to måneder, men du kan så nemt som ingenting indstille den til at gemme data i 14 måneder. Hvis du da kender til indstillingen!
Google siger selv, at denne indstilling ikke betyder særligt meget for de fleste. Men det gælder kun hvis du bruger Google Analytics 4 til de mest overfladiske opgaver.
Med en data retention periode på kun 2 måneder vil du kun være i stand til at lave ad hoc-rapporter - rapporter ud over de standard-templates, Google stiller til rådighed ved en standard installation - i 2 måneder.
Så nemt som ingenting kan du ændre til 14 måneder.
Der er ingen grund til ikke at lave denne ændring.
Sådan ændrer du dine data retention-indstillinger:
1. Gå til Admin
2. Gå til Data-indstillinger
3. Vælg Dataopbevaring
4. Indstil 14 måneder i stedet for 2 måneder
En klassisk forglemmelse er ikke at ekskludere egen interne trafik. Du er sandsynligvis den største bruger af dit eget website. Det er fx 14% af Obsidian Digitals trafik, der kommer fra Obsidian Digital.
Ved at ekskludere egne IP-adresser får du et mere retvisende billede af, hvordan dine brugere opfører sig på dit website, og hvor de kommer fra.
Det er også nemt at gøre.
Først skal du bruge din IP-adresse. Den kan du finde ved at gå ind på MyIP.dk, mens du er på din arbejdsplads og er logget ind på arbejds-WiFI.
Herefter skal du:
1. Gå til admin
2. Vælg Datastrømme
3. Vælg dit website
4. Scroll ned og vælg “Konfigurer tagindstillinger”
5. Tryk “Vis alle”
6. Vælg “Definer intern trafik” og indtast relevante IP-adresser her
Husk at din filter skal være sat til aktiv, for at den aktivt filtrerer trafikken, og ikke blot “markerer” trafikken som intern trafik.
Google Analytics 4 tilbyder mere fleksiblitet i forhold til tilskrivningsmodel end vi er vant til fra Google Analytics Universal Analytics.
“Last click”-indstillingen i Universal Analytics har været udsat for meget (berettiget) kritik for ikke at tildele værdi til de marketing-kanaler, der faktisk skabte en konvertering og i stedet give al værdien til direkte trafik og brand-søgninger.
Ud af boksen prioriterer Google Analytics 4 en datadrevet tilskrivningsmodel.
Dette er godt for de fleste.
Du kan dog ændre tilskrivningsmodellen i dine indstillinger, og det kan i nogle tilfælde give mening.
Vil du fx gerne se, hvad der starter dine kunderejser, så du kan investere mere i de kanaler? Vælg First Click.
Vil du gerne have et sammenligneligt grundlag med Universal Analytics? Vælg Last Click.
Er du vant til at bruge Position Based fra andre værktøjer? Det kan du også vælge her.
For de fleste vil datadrevet være den rigtige løsning - men du har muligheden for at vælge andet, og det havde vi ikke før.
MEN man skal også først prøve at forstå hvordan attribuering virker i Google Analytics 4.
Der er nemlig 3 lag af attribuering: User attribuering, Event attribuering og Session attribuering.
Det betyder at attribueringsmodellerne ændrer sig afhængigt af hvilken rapport, som du kigger på.
Det er nemlig de forskellige metrics og dimensions der bestemmer attribueringsvinduet. Så for at se på eks. data-driven attribution i standardrapporterne, er det kun muligt under ‘Conversion” og “Advertising” rapporterne.
Alle de andre standardrapporter (som er User-scoped) benytter sig af en First touch model.
Google Analytics 4 sætter fokus på brugere (og ikke sessions), og de giver os muligheden for at vælge hvordan værktøjet skal tolke hvordan den skal kunne identificere en bruger.
Dette finder du under Indstillinger > Reporting identity.
Her har du 3 muligheder: Blended, Observed eller Device-based (som er det tætteste vi kan komme på den gamle Google Analytics metode til at afrapportere på antallet af brugere).
Både Blended og Observed, gør brug af Google Signals for at genkende en bruger (hvor Blended bruger modellering, og Observed gør ikke).
Google Signals er Googles metode til at identificere brugere baseret på data fra brugere der er logget ind med deres Google konto, når de besøger din hjemmeside (identity graph).
Dette hjælper dem med at identificere brugere på tværs af devices og browsere.
Gennem Google Signals, får man også adgang til demografisk data som køn alder og interesser. Det gør du ikke uden.
Der er dog en lille trade-off når du har Google Signals sat til.
Google er bedre til at genkende brugere, men fordi der er tale om aggregeret data og af privacy årsager, så kan dele af dine rapporter blive samplet (særligt i tilfælde med meget få hændelser).
For at undgå sampling i disse tilfælde, så kan du ændre i reporting identity til “Device-based”, og derefter ændre tilbage til en af de to andre.
For at kunne se rapporter som indeholder data fra Search Console, så skal du huske at forbinde de to værktøjer.
Det gør du under Indstillinger > Product Links > Search Console links
Det er dog ikke nok at forbinde Search Console, du skal også ind under Library og finde Search Console under Collections, trykke på de 3 prikker og publicere rapporten.
Dette giver dig muligheden for at tilgå standardrapporter med data som eksempelvis et udsnit af hvilke nøgleord skabte trafik fra organiske Google søgninger.
Copyright © Obsidian Digital 2022. All rights reserved.
